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演示正文:
日本的网民很好。 今天,首先介绍我们的人立方关系检索。 我们最近在7月底发表了人立方关系检索的测试版。 现在我们在网上收到了很多反馈。 虽然大家有很多反馈,但是大家最感兴趣的是我们为每个人自动生成的社会关系图。 正如大家现在看到的,这些新闻都是从网上自动收集的。 我知道洪院长和一个叫罗杰·瑞迪的人很亲近。 我明白他们为什么这么近了。 虚线之后,洪院长其实是罗杰的学生。 当然,我们的前院长,沈向洋,现在和我们的微软副总裁,他有关。 沈向洋是我们的副总裁,所以和谁有关? 和姚期智老师有关。 大家可以看到他们为什么有关系。
我们也为沈向洋博士制作了主页。 主页上列出了他的信息和所有与他相关的人。 另外,你可以看看别人在网上怎么看沈向洋博士,科学家,行业经营,专家……还有他的基本职务。 这些会被自动发掘,可以看到他的简历。
要看越来越多的关系,越来越多的人、越来越多的机构、机关有研究院,其中有很多与微软亚洲研究院相关的人。 这里面有几百人,包括实习生在内,可能会自动被发掘出来。 但是,这可能有点问题。 猎头企业也能找到我们研究院的人。 这个可以帮助他们。 因为可以找到全面的关系。
在这里不仅可以检索人与人的关系、机构与人的关系,还可以找出在读者眼中谁是最牛的。 现在,杨五最牛,他最牛,刘芳也最牛,她最牛的散户,用关键词就能找到人。 我们把通过关键字找到人称为基于对象的搜索。 以前的搜索可以从关键字中找到页面。 现在,我们可以通过关键字找到这个身体。 当然,在网络搜索中,你认为读者谁更擅长? 我们看到了李彦宏。 因为中国读者认为李彦宏很棒。 我们也很擅长比尔盖茨。 大家都认为他们和网络有关。 谷歌也在这里。
人立方还能自动发现最近的热点人物。 例如,今天是个热人。 当然是政治界的陈云林。 他最近很热。 他最近的信息是什么? 因为最近他访问了台湾,所以在信息上有很高的曝光度。 我们可以看到他的职务是什么。 关于陈云林,我们也可以生成关系图,看看他和谁有关联。 可以看到马英九、连战等人物,和他有关联。
还有很多其他功能。 因为时间的关系,我就不一一介绍了。 如果大家感兴趣的话,可以去找各方面的新闻。 我发现一些网民自动总结了一些功能,比我们当时能写的更详细了。 所以,我希望你们也给我们总结一下。
谢谢你。
全文:
本技术:图书网友你好。 现在我们在找微软亚洲研究院。 现在,我们请了微软亚洲研究院的研发人员聂复清来接受采访。 你好。
聂清:大家好,日本网民大家好。
本技术:刚才你给我们看了人立方这个很感兴趣的亮点。 我们也觉得很有趣。 这个项目被研究了多长时间?
聂清:当时还在2006年5、6月有想法,后来开始和一些实习生做,但渐渐地这个项目变大了,越来越多的人参加了。 我们在立方之前制造了另一个基于对象的大搜索引擎。 它被称为libra学术搜索,是微软为了帮助研究者寻找团队而建立的系统,其系统与这个项目类似,但它是学术性的,有点小,人立方的受众群体更大,所以有这样的差异 从那时起算,那是从2004年刚加入微软研究院时开始的。
本技术:为什么会想到做这样的项目呢?
聂清:这还得从当时做libra学术检索的时候说起。 当时,我在美国读博士的时候正在做学术检索的博士论文。 所以,回来后,我们和这边的领导进行了讨论。 大家都对撰写学术论文和收集新闻提供给学术界的人感兴趣。 那个时候,我们正在进行学术新闻的整合。 然后,进行以人为中心的整合。 所以,这个时候,我们自然会成为大对象
本技术:刚才你说你04年加入微软亚洲研究院,到现在为止四年多的时间里,这四年在亚洲研究院的经历怎么样?
聂清:感觉很好。 如果网友们感兴趣,要做研究的话,我强烈建议大家来我们研究院,我觉得在中国做研究,微软亚洲研究院是个很好的地方。
本技术:能介绍一下这4年的经验中有兴趣的事情吗?
聂清:这里面可能有很多东西……我现在在和大家说话。 研究有一点突破的时候,大家都很高兴。 系统上市的时候有很多新闻。 从网民的反馈中我们也感受到了很多。 最高兴的是当网民接受了我们的概念时,这是我们最高兴的地方。
本技术:刚才演示了人立方,除了这个项目之外,你还参与了其他项目的研究开发吗?
聂清:我们这个基于对象的搜索实际上也在微软的一些产品中使用。 我们还使用本地搜索,使用我们的搜索技术。 微软亚洲研究院制作了很多检索相关产品,所以我们用技术和数据挖掘来辅助检索,用于很多产品。
本技术:人立方这种产品确实感兴趣。 我觉得我看了你的演讲很感兴趣。 通过网络列举所有与一个身体相关的人际关系。 其中涉及比较敏感的问题。 是与个人隐私有关吗?
聂清:人立方其实是一个全新的概念,我们做的是在做研究方面,如何帮助人找到新闻,当然是以平时以前作为各搜索引擎,例如谷歌设计,能够发现网上新闻为基础的,但 但是,自从各搜索引擎迅速发展以来,大家都接受了这个概念,我们尽量不泄露隐私,而且其更大的作用是帮助网民更快地找到他想要的消息。 所以,大部分网民是有益的。 关于隐私,我们会做更好的研究,让它更好更完整,让不想暴露隐私的人感到不好,让大多数网民找到他想要的新闻。
本技术:感谢聂复清先生接受我们的采访。 另外,谢谢你给我看了这么棒的人的立方。
来源:广州新闻直播
标题:“视频专访:聂再清讲解微软人立方搜索”
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