百度智能车释放道路黑客

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当地时间2017年1月6日，消费电子展2017在美国拉斯维加斯如期举行。师父点燃了人工智能的热度后，它成为了一个覆盖整个消费电子展的热门话题。在这样的背景下，汽车制造商的大量参展使得人工智能背景下的自动驾驶汽车成为焦点。

作为全球领先的智能汽车软件解决方案提供商，首次参展的百度智能汽车与北京汽车携手成为现场战略合作伙伴，随后宣布推出先进的自动驾驶人工智能模型——道路黑客(Road Hackers)，并表示基于该模型的百度自动驾驶培训数据将向公众开放，并与清华大学汽车工程系合作，针对中国道路开展了深度自动驾驶技术研发等一系列行动。

据悉，道路黑客平台是一种先进的自动驾驶人工智能模型，它利用百度深度学习和百度神经网络等人工智能技术，在真实道路条件下实现优化算法。因此，道路黑客是世界上第一个能够在真实道路上实现端到端模式的先进自动驾驶模式。

据了解，自动驾驶的决策和规划一直是制造商最难解决的问题之一。目前，先进的自动驾驶主要由定位、传感、决策、规划等技术组成，形成完整的自动驾驶解决方案。而端到端模式是通过摄像头、雷达等传感器的原始大数据作为输入，利用一些数学模型算法来计算最优驾驶决策，并直接输出到车辆的轨迹、速度、方向等。随着真实路况的不断拟合，真实路况下所需的驾驶决策方法也面临着模型算法不断优化的需求。

道路黑客是基于百度地图和其他资源的大量实时驾驶数据输出。一方面，它优化了合理的实际驾驶行为和习惯。另一方面，结合百度先进的深度学习和神经网络，建立了一个不断优化的数学算法模型。根据实际路况，向车辆输出实时最优自动驾驶决策。当车辆自动驾驶时，在舒适性、安全性和能耗方面可以达到最佳选择。

然而，由于高级自主驾驶涉及大数据和深度学习等技术，因此需要极高的人力、物力和财力。大多数人说，自主驾驶技术的开发人员很难接触到深度学习算法的程序员。这种资源壁垒无疑不利于自动驾驶技术的发展。因此，当百度智能车推出道路黑客时，它也将自动驾驶培训的数据开放给有能力但没有机会使用它的开发者。它还探索、研究甚至测试自己的算法和模型，以期形成一种深度学习算法和模型，整合所有人的努力，优化自动驾驶。

人机界面和生态总经理张辉表示，道路黑客将逐步向外界拓展资源，不断降低自动驾驶相关技术和算法的研究门槛。未来的开发人员可以验证和模拟创新的智能驾驶技术，只要他们注意模型的高层结构，而不用担心任何琐碎的底层问题，如数据量和数据源。

张辉表示，鉴于大数据的开放，百度智能车将首先开放1万公里的自动驾驶培训数据，并在未来逐步向开发者开放其所有大数据资源。

此外，百度智能汽车将依托道路黑客，与中国知名高校清华大学汽车工程系共同开发中国道路环境下的自动驾驶技术，进一步加强中国自动驾驶技术的研发和应用，不断构建以科技资源共建共享为核心的中国智能汽车生态模式。

根据消费电子展现场新闻，许多汽车工厂已经表示要加快自动驾驶汽车的大规模生产。对此，业内人士认为，智能技术的人工智能企业与汽车工厂的合作将进一步加快，相关领域的技术需求将达到高潮。目前，仅百度智能汽车就与60多家汽车制造商和许多智能芯片制造商合作，实现了150多种车型智能驾驶技术的适应。

百度总裁(参考、图片、咨询)张亚勤在消费电子展上表示，智能汽车在现阶段仍处于起步阶段，因此更需要一个良好的生态环境。然而，百度智能汽车发布的路霸平台和共享的自动驾驶培训数据，以及联合院校的初衷，都是提供和发展智能汽车技术研发的必要资源要求，让大量企业和优秀人才能够在较低门槛上参与智能汽车生态建设，对智能汽车产业的发展和普及具有重要意义。

来源：广州新闻直播