“百度地图2020 Q1城市交通报告：复工复产稳步推进，城市交通拥堵水平逐渐上升”

本篇文章1904字，读完约5分钟

近日，百度地图发布《年一季度中国城市交通报告》(以下简称《报告》)，《报告》反映了年一季度全国19个一线和新一线城市道路交通拥堵水平，可视化全国主要城市疫情各阶段的交通运行和变化趋势，开展相关部门疫情防控工作。 《报告》数据显示，全国城市道路交通拥堵水平普遍下降季度环比下降，北京拥堵水平环比下降26.45%，武汉、东莞、重庆和天津拥堵水平降幅紧随其后。

该报告由百度地图和清华大学数据科学研究院交通大数据研究中心、同济大学交通科学与技术研究院联合编制，利用百度地图交通拥堵评估工具包，监测、分解、评估城市拥堵现象，帮助政府治理出行难、停车难等“城市病”，提高城市道路交通管理能力现代化水平，

《报告》指出，年第一季度( 1月1日-3月31日)，受新冠肺炎疫情影响，全国主要城市道路交通拥堵水平有所下降。 在全国19个一线和新一线城市中，15个城市年一季度的通勤高峰堵车指数比环比第四季度下降10%以上。 其中，北京以-26.45%的降幅排在第一位，武汉、东莞、重庆、天津以环比20%以上的降幅排在第二至第五位。

( q1一线和新一线城市拥堵缓解排行榜)

通过交通拥堵评估工具包重新升级来消除交通拥堵

随着城市交通大数据的丰富和拥堵评价模式的演变，百度地图也在演化城市交通拥堵的监测与评价系统。 今年，百度地图更新了“拥堵评估工具包”，包括已经推出的“拥堵六维特征图像工具”、“点道路监测工具”、“拥堵影响系数分解工具”、“瓶颈点分段提取工具”、“拥堵路段交通流量od分解工具”

(百度地图“拥堵评估工具包”

百度地图此次发布的“点交通区监控工具”有助于在地图上布局点关注的任意交通区，实现点交通拥堵状况的实时监控和历史数据的下载，交管部门建立数字化的台帐管理系统

(百度地图“点交通区域监控工具”

百度地图逐一发挥了大数据推动交通管理数字化转型和智能化升级的引擎作用，实现了城市交通管理部门“用数据判断、用数据决策、用数据监管、用数据创新”的交通管理工作新模式，从而实现了交通管理。 未来，百度地图将继续添加新的拥堵评估工具包组件。

受疫情影响，交通运行状况发生较大变动的企业活动重启阶段的城市运行稳步常态化

受新冠肺炎疫情影响，加上年末年初旅游诉求变动和各地企业活动恢复运营节奏等因素，全国各城市道路交通运行情况在去年一季度出现较大波动。 对此，百度地图智能交通团队联合同济⼤。 交通科学技术研究院、清华大学数据科学研究院交通大数据研究中心对上海和全国点城市的道路交通运行情况分别展开了专门的研究。

根据《报告》，基于百度地图提供的数据和工具支持，同济大学研究小组对上海市要点交通领域疫情前后的拥堵情况进行了分解分析，将上海市企业活动恢复运营阶段分为5个分解时段，构建了反映交通运行情况的时空变化矩阵

(上海市恢复前后交通运行状况时空变化模式)

在对全国部分重点城市疫情期道路交通状况的分析中，清华大学研究小组通过对百度地图复工指数和道路交通拥堵指数的相对值(表示今年的拥堵指数值/去年的同期值、拥堵恢复水平)的分析，发现两者整体呈正相关，随着企业活动重新开工，城市交通拥堵水平

另外，百度地图显示，在目前复工率未达到100%的情况下，部分城市上下班高峰堵车指数高于去年同期水平，证明部分城市汽车出行强度增大。 例如，西安、杭州、成都、广州3月下旬的高峰堵车水平已经比去年同期高(也与未恢复的限制政策有关)，重庆、南京、深圳、上海3月下旬的高峰堵车水平已经和去年同期差不多。 以杭州为例，在管制尚未恢复的年3月16日(周一)，早晚高峰堵车指数明显高于去年同期水平。 3月23日恢复部分调控措施后，上下班高峰堵车水平明显下降。 随着复职指数的进一步上升，一些城市将逐渐开始恢复常态限制措施，上下班高峰堵车水平也将下降。

(杭州市企业活动恢复运营阶段拥堵变化情况实例)

作为新一代人工智能地图，百度地图利用ai和大数据的特点构建智能交通产品和服务矩阵，为客户带来更高效、安全、顺畅的移动体验，为政府部门、科研机构提供更科学、精准的数据和技术服务。 2019年百度地图生态大会上，百度地图正式面向交通领域启动并成立了“百度地图智能交通联合实验室”，以与九大领域顶级科研院所及高校数据开放合作的形式，推进了大数据、网络、人工智能等新技术和交通领域的深度融合创新。

未来，百度地图将继续瞄准新一代新闻技术、人工智能等世界科技前沿，加强对可能引发交通产业变革的前瞻性、卓越性技术的研究，在新基础设施趋势的背景下，与领域伙伴合作，协助交通强国建设。

来源：广州新闻直播